♪第266回：Performance RNN
https://deeplearnjs.org/demos/performance_rnn/index.html#2
（2018年第27回）
時間が時間が時間が時間が時間が時間が（・＿・；
手短手短＆手短で行きますorz
本日紹介するのは…
Googleのmagenta（https://magenta.tensorflow.org/）という…
Machine Learningを用いた…
音楽の自動生成ものでございます。
一番上に貼ったリンク先から飛んで、
ピアノの鍵盤が表示されて音が鳴ったら正常です＾＾
で！
その自動生成される音楽…
普通に後期ロマン派ぽいようなスタイルの…
非常に良い感じのピアノ曲に聴こえてきたりして…
軽くではない衝撃があります＾＾；
（結構な部分が作曲のスケッチをしているようにも聴こえるけどｗ）
とはいえ、音楽的に見て…
特に問題を感じないレベルで音を奏でているし…
結構ピアニスティックなフレーズが出てきたり…
低音から高音まで音域を広く使っていたりなどなど…
こういった作風で普通に作るとなると、
ピアノ演奏の修練と合わせて…
和声学習の修練を相当積まないと…
このレベルのものは手癖でもナカナカ出てはこないだろうし、
作ろうと思って直ぐには作れないレベルの物が自動生成（・＿・；
Performance RNNの応用的使い方として、
衝撃のmidioutも出来ちゃうから…
自動生成でmidiデータを垂れ流しして、
DAWに取り込んでとかしちゃって…
あとでデータ見直して…
良いフレーズなどだけを人間で修正したら…
音楽制作に十分活用可能な範疇に既にあるかも…
…と思いガクガクして昼飯時間終了＾＾；
